第1章：工業大數據產業發展背景分析
1.1 德國工業4.0背景分析
1.1.1 德國工業4.0戰略要點分析
1.1.2 德國工業4.0戰略布局分析
1.1.3 德國工業4.0扶持政策分析
1.1.4 德國工業4.0技術背景分析
（1）物聯網
（2）人工智能
（3）大數據
（4）社交媒體
1.2 中國制造2025背景分析
1.2.1 中國制造2025發展戰略分析
1.2.2 中國制造2025發展階段分析
1.2.3 中國制造2025技術背景分析
（1）集成技術
（2）智能化技術
（3）互聯網技術
（4）大數據技術
1.3 中國工業大數據產業政策環境分析
1.3.1 相關發展規劃政策
（1）促進大數據發展行動綱要
（2） 國家十三五規劃
（3）大數據產業發展規劃（2016-2020年）
1.3.2 資金扶持政策分析
1.3.3 政策發展趨勢分析
第2章：工業大數據產業發展狀況分析
2.1 工業大數據產業發展現狀及趨勢
2.1.1 工業大數據市場發展周期分析
2.1.2 工業大數據市場發展規模分析
2.1.3 工業大數據市場競爭格局分析
2.1.4 工業大數據市場應用場景分析
2.1.5 工業大數據發展趨勢及前景
2.2 典型國家工業大數據產業發展現狀及趨勢
2.2.1 美國工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）美國工業大數據市場扶持政策分析
（2）美國工業大數據市場發展現狀分析
（3）美國工業大數據市場競爭格局分析
（4）美國工業大數據市場應用場景分析
（5）美國工業大數據市場發展趨勢分析
2.2.2 歐洲工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）歐洲工業大數據市場扶持政策分析
（2）歐洲工業大數據市場發展現狀分析
（3）歐洲工業大數據市場競爭格局分析
（4）歐洲工業大數據市場應用場景分析
（5）歐洲工業大數據市場發展趨勢分析
2.2.3 日本工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）日本工業大數據市場扶持政策分析
（2）日本工業大數據市場發展現狀分析
（3）日本工業大數據市場應用場景分析
（4）日本工業大數據市場發展趨勢分析
2.2.4 韓國工業大數據市場發展現狀及趨勢
（1）韓國工業大數據市場扶持政策分析
（2）韓國工業大數據市場發展現狀分析
（3）韓國工業大數據市場應用場景分析
（4）韓國工業大數據市場發展趨勢分析
2.3 工業大數據產業典型企業分析
2.3.1 IBM公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業大數據業務結構分析
（6）企業大數據業務典型客戶
2.3.2 Teradata公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業大數據業務結構分析
（6）企業大數據業務典型客戶
2.3.3 Oracle公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業大數據業務結構分析
2.3.4 EMC公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業大數據業務結構分析
2.3.5 Cisco公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據技術分析
（3）企業大數據業務市場布局
（4）企業大數據業務經營情況
（5）企業大數據業務結構分析
第3章：中國工業大數據產業發展狀況分析
3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析
3.1.1 工業大數據發展進程分析
3.1.2 工業大數據發展現狀分析
3.1.3 工業大數據市場規模分析
3.2 中國工業大數據市場競爭分析
3.2.1 工業大數據市場區域格局分析
（1）京津冀地區
（2）珠三角地區
（3）長江三角洲地區
（4）中西部地區
3.2.2 工業大數據市場企業格局分析
3.2.3 工業大數據市場五力競爭分析
（1）行業現有競爭者分析
（2）行業潛在進入者威脅
（3）行業替代品威脅分析
（4）行業供應商議價能力分析
（5）行業購買者議價能力分析
（6）行業競爭情況總結
3.3 中國工業大數據技術集成應用分析
3.3.1 骨干企業大數據應用
3.3.2 中小企業大數據應用
3.3.3 行業大數據應用
3.4 中國工業大數據市場應用場景分析
3.4.1 加速產品創新大數據應用
（1）工業大數據加速產品創新應用原理
（2）工業大數據加速產品創新應用現狀
（3）工業大數據加速產品創新應用案例
3.4.2 產品故障診斷與預測大數據應用
（1）工業大數據產品故障診斷與預測應用原理
（2）工業大數據產品故障診斷與預測應用現狀
（3）工業大數據產品故障診斷與預測應用案例
3.4.3 工業物聯網生產線大數據應用
（1）工業物聯網生產線大數據應用原理
（2）工業物聯網生產線大數據應用現狀
（3）工業物聯網生產線大數據應用案例
3.4.4 工業供應鏈分析優化大數據應用
（1）工業供應鏈分析優化大數據應用原理
（2）工業供應鏈分析優化大數據應用現狀
（3）工業供應鏈分析優化大數據應用案例
3.5 中國工業大數據產業基地分析
3.5.1 中國工業大數據產業基地支持政策
3.5.2 中國工業大數據產業基地規模分析
3.5.3 中國工業大數據產業基地區域分布
3.5.4 中國工業大數據產業基地市場定位
3.5.5 中國工業大數據產業基地案例分析
（1）鹽城大數據產業基地分析
（2）錢塘工業大數據產業基地分析
第4章：中國工業大數據重點領域發展潛力
4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力
4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析
4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析
4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析
4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析
4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例
4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析
4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力
4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析
4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據需求分析
4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析
4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析
4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力
4.3.1 中國海洋工程裝備市場規模分析
4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求分析
4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析
4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例
4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析
4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力
4.4.1 中國數控機床市場規模分析
4.4.2 中國數控機床行業大數據需求分析
4.4.3 中國數控機床行業大數據需求區域分析
4.4.4 中國數控機床行業大數據市場競爭分析
4.4.5 中國數控機床行業大數據應用典型案例
4.4.6 中國數控機床行業大數據發展潛力分析
4.5 中國工業大數據在醫療設備制造領域的發展潛力
4.5.1 中國醫療設備制造市場規模分析
4.5.2 中國醫療設備制造行業大數據需求規模分析
4.5.3 中國醫療設備制造行業大數據需求區域分析
4.5.4 中國醫療設備制造行業大數據市場競爭分析
4.5.5 中國醫療設備制造行業大數據應用典型案例
4.5.6 中國醫療設備制造行業大數據發展潛力分析
4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力
4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析
4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求規模分析
4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析
4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據市場競爭分析
（1）高德軟件有限公司
（2）北京四維圖新科技股份有限公司
（3）啟明信息技術股份有限公司
4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例
4.6.6 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析
4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力
4.7.1 中國軌道交通裝備制造市場規模分析
4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求規模分析
4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求區域分析
4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析
（1）北京千方科技股份有限公司
（2）杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例
4.7.6 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析
4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力
4.8.1 電力行業
4.8.2 石油行業
第5章：中國工業大數據產業企業分析
5.1 中國工業大數據企業發展概況分析
5.1.1 企業發展整體狀況
5.1.2 企業發展特征分析
5.1.3 企業區域分布情況
（1）京津冀地區
（2）珠三角地區
（3）長江三角洲地區
（4）中西部地區
5.1.4 企業整體發展潛力
5.2 中國工業大數據企業企業個案分析
5.2.1 華為技術有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.3 美年大健康產業控股股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.4 北京榮之聯科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.5 北京華勝天成科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.6 北京永洪商智科技有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.7 廣州市海捷計算機科技有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業典型客戶分析
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.8 北京賽思信安技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.9 北京海蘭信數據科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.10 上海漢得信息技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業典型客戶分析
（7）企業發展優劣勢分析
5.2.11 沈陽格微軟件有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業工業大數據分析
（4）企業工業大數據解決方案
（5）企業典型客戶分析
（6）企業發展優劣勢分析
第6章：中國工業大數據產業發展前景與建議
6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景
6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析
（1）行業整體趨勢預測
（2）產品發展趨勢預測
（3）市場競爭格局預測
6.1.2 中國工業大數據市場發展前景預測
6.2 中國工業大數據市場現狀分析
6.2.1 中國工業大數據市場主體分析
（1）行業主體構成
（2）各主體優勢
6.2.2 中國工業大數據市場方式分析
6.2.3 中國工業大數據市場案例分析
6.3 中國工業大數據市場機會及建議
6.3.1 中國工業大數據市場機會分析
（1）行業熱潮分析
（2）行業推動因素
6.3.2 中國工業大數據市場策略建議
（1）行業方式策略
（2）行業領域策略
（3）行業產品創新策略
（4）行業營銷模式策略
圖表目錄

圖表1：德國工業4.0扶持政策
圖表2：德國主要社交媒體平臺（單位：%）
圖表3：2020年和2025年制造業主要指標
圖表4：2012-2017年我國網民規模及互聯網普及率（單位：萬人，%）
圖表5：截至2017年上半年中國分類域名數（單位：個，%）
圖表6：《促進大數據發展行動綱要》概述
圖表7：《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》概述
圖表8：工業大數據市場發展周期
圖表9：2014-2017年工業大數據產業市場規模（單位：億美元）
圖表10：工業大數據市場競爭格局示意圖
圖表11：工業大數據應用場景匯總
圖表12：2018-2023年工業大數據市場規模預測（單位：億美元）
圖表13：美國工業大數據市場相關政策匯總
圖表14：美國工業大數據技術應用場景
圖表15：歐洲工業大數據市場相關政策匯總
圖表16：大數據對歐洲28國GDP影響分析
圖表17：各行業大數據對歐洲各國GDP影響分析
圖表18：歐洲工業大數據市場代表廠商
圖表19：日本工業大數據市場相關政策匯總
圖表20：2014-2020年日本行業大數據市場規模圖（單位：億日元）
圖表21：IBM大數據技術
圖表22：IBM大數據業務市場布局線路
圖表23：2011-2016年IBM分產品經營情況（單位：億美元）
圖表24：2011-2016年IBM大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表25：2016年第四季度IBM業務結構分析（單位：億美元，%）
圖表26：IBM大數據業務典型客戶
圖表27：2011-2016年Teradata大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表28：2014年Teradata大數據業務結構分析（單位：%）
圖表29：Oracle公司基本信息表
圖表30：ORACLE大數據技術
圖表31：甲骨文大數據業務市場布局
圖表32：2012-2016財年Oracle公司利潤表（單位：百萬美元）
圖表33：2011-2014年ORACLE大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表34：2016年ORACLE大數據業務結構分析（單位：%）
圖表35：EMC大數據技術
圖表36：EMC大數據業務市場布局
圖表37：2011-2016年EMC大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表38：2016年EMC大數據業務結構分析（單位：%）
圖表39：CiscoSystmes大數據業務市場布局
圖表40：2012-2017年CiscoSystems大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表41：2016年CiscoSystems大數據業務結構分析（單位：%）
圖表42：中國工業大數據產業發展進程
圖表43：2014-2017年我國工業大數據市場規模（單位：億元）
圖表44：中國工業大數據市場競爭格局
圖表45：大數據產業鏈
圖表46：工業大數據產業現有企業的競爭分析
圖表47：工業大數據產業潛在進入者威脅分析
圖表48：工業大數據產業購買者議價能力分析
圖表49：工業大數據產業競爭情況總結
圖表50：工業大數據在產品故障診斷和預測方面應用的典型案例
圖表51：我國工業大數據產業基地相關支持政策
圖表52：我國工業大數據產業基地匯總
圖表53：中國航空航天器及設備制造業市場規模（單位：億元，%）
圖表54：我國航空航天裝備制造行業大數據需求分析
圖表55：中國航空裝備產業區域分布情況
圖表56：2016-2022年中國航空裝備行業規模預測（單位：億元，%）
圖表57：2008-2016年中國通信設備制造行業銷售收入走勢圖（單位：億元，%）
圖表58：我國通信設備制造行業大數據市場代表性企業
圖表59：數據可用性提高10%帶來的單企業銷售提升額均值（單位：萬美元）
圖表60：2012-2016年中國海洋工程裝備訂單占比重（單位：億美元，%）
圖表61：2009-2016年數控機床行業銷售收入及增長率變化趨勢圖（單位：億元，%）
圖表62：2009-2016年金屬切削數控機床行業產量及增長率趨勢圖（單位：萬臺，%）
圖表63：2016年我國數控機床行業工業產值居前的10個地區比重圖（單位：%）
圖表64：2006-2016年我國醫療設備制造市場規模及其增長情況（單位：億元，%）
圖表65：2011-2016年中國醫療可穿戴設備市場規模（單位：億元）
圖表66：醫療大數據細分領域企業
圖表67：2010-2017年中國新能源產銷規模走勢圖（單位：萬輛）
圖表68：2008-2017年中國車聯網前裝裝配數及增長率（單位：萬臺，%）
圖表69：2017年新能源汽車區域市場銷售情況（單位：輛）
圖表70：2010-2016年中國軌道交通裝備行業市場規模走勢圖（單位：億元，%）
圖表71：2014-2022年中國交通大數據應用市場規模及預測（單位：億元）
圖表72：我國軌道交通裝備行業區域分布（單位：%）
圖表73：中國大數據市場競爭格局
圖表74：華為技術有限公司基本信息簡介
圖表75：2013-2016年華為技術有限公司主要經濟指標分析（單位：百萬元）
圖表76：2013-2016年華為技術有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表77：2013-2016年華為技術有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表78：2013-2016年華為技術有限公司償債能力分析（單位：%）
圖表79：2013-2016年華為技術有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表80：華為技術有限公司大數據方案
圖表81：2014-2016年華為技術有限公司產品銷售網絡（單位：百萬元，%）
圖表82：2016年華為技術有限公司產品收入結構（單位：%）
圖表83：華為技術有限公司典型客戶分析
圖表84：華為技術有限公司發展優劣勢分析
圖表85：北京東方國信科技股份有限公司基本信息簡介
圖表86：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表87：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表88：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表89：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表90：2014-2017年北京東方國信科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表91：北京東方國信科技股份有限公司大數據重點研發項目分析
圖表92：北京東方國信科技股份有限公司大數據方案
圖表93：2016年北京東方國信科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表94：北京東方國信科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表95：美年大健康產業控股股份有限公司基本信息簡介
圖表96：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表97：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表98：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表99：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表100：2014-2017年美年大健康產業控股股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表101：2015-2017年美年大健康產業控股股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表102：美年大健康產業控股股份有限公司發展優劣勢分析
圖表103：北京榮之聯科技股份有限公司基本信息簡介
圖表104：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表105：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表106：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表107：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表108：2014-2017年北京榮之聯科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表109：榮之聯科技股份有限公司基于Greenplum的數據倉庫和BI解決方案構架
圖表110：2015-2017年北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表111：遼寧營口沿海產業基地公共服務云項目分析
圖表112：北京榮之聯科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表113：北京華勝天成科技股份有限公司基本信息簡介
圖表114：截至2016年底北京華勝天成科技股份有限公司與實際控制人之間產權及控制關系圖
圖表115：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表116：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表117：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表118：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表119：2014-2017年北京華勝天成科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表120：2015-2017年北京華勝天成科技股份有限公司主營業務分地區情況圖（單位：%）
略
中研華泰研究院--咨詢熱線010-56231698
專家提示：十三五規劃期間，產業政策對本行業產業鏈有重新梳理，
數據每個季度實時更新，關于報告的圖表部分，圖表的個數或多或少，
以當時購買報告的新數據為準！
具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員，感謝您的關注！