傳統的垂直分割技術路線按照傳統系統軟件和應用軟件的定義，無論是信息孤島問題，還是新型應用領域業務流程、業務邏輯、信息表達復雜性問題，都屬于“應用軟件” 范疇。而傳統的應用軟件架構基本上都遵循對問題域垂直分割的技術路線。如右圖所示，應用系統基本上都是獨立地架構于系統軟件平臺之上，應用系統通常都有獨立的數據庫、業務邏輯層、用戶界面等垂直而封閉的架構。即便信息技術一直在不停地進化，甚至像互聯網技術等革命性技術的沖擊、企業軟件平臺、中間件等技術的普遍應用，這一基本格局并沒有根本性的動搖。恰恰是這一傳統的技術路線，制造了如今普遍存在于各行各業的信息孤島現象。
信息孤島之所以成為一個難以解決的問題是由于應用系統的異構性(Heterogeneity)。所謂異構是指不同的應用系統，架構于不同的硬件、系統軟件平臺，采用了不同的系統架構、不同的編程語言、不同的數據庫等。更為關鍵的是不同產品在表達相同領域概念、業務邏輯的時候，可能采用完全不同的表達方式，也就是在數據模型和數據層面的異構。當共享、整合、協同成為企業信息化的主流需求時，系統異構造成的信息不能互通共享、系統間不能協同互操作的問題就突顯出來。
系統異構和信息孤島問題并非新問題，各種基于互聯(Interconnection)和數據交換(Data Exchange)等集成手段已存在了幾十年。只是由于信息孤島經過長期累積，而今天的主流需求發生根本改變的情況下，問題由量變到質變，發展為新型企業級和區域規模信息化的主要障礙。當基于互聯或數據交換的集成技術要對付成百上千異構系統的集成的時候，項目的成本、功能、性能、質量、運行和維護都成為風險很高的問題。如果繼續堅持這一傳統的技術路線，其結果只能是信息孤島越來越多，互聯集成越來越復雜。
隨著共享、整合、協同成為企業信息化的主流需求，業務邏輯、信息表達復雜性可能成倍增高。特別是像醫療健康領域等知識密集型應用領域。醫療健康信息系統復雜性表現在很多方面，最典型的是系統所涉及的信息的復雜性。一個現代臨床醫學中心覆蓋幾十種臨床醫學學科，其信息系統涉及三十萬以上的醫學概念和專用詞匯，醫學概念間的相互聯系不下百萬，業務邏輯多不勝數，業務流程復雜又極具個性化，更為復雜的是，醫學知識、概念、流程和方法由于醫學研究的發展、新技術的出現持續不斷地更新，這些復雜性是導致醫療健康領域信息化程度顯著落后于其它領域的重要原因之一。
DOP技術原理綜合上述分析結果，如果延續傳統的系統軟件和應用軟件的劃分模式，堅持傳統應用軟件架構和發展的思維定勢，信息孤島問題的解決將陷入一個怪圈，而應用領域業務邏輯、知識表達的復雜性也難以解決。鑒于上述兩個核心問題的癥結基本都集中在信息模型和數據層，DOP首先提出將系統軟件的邊界向上擴展到傳統應用領域的數據層，但這一新的“系統軟件” 的適用范疇縮小到一個特定應用領域。換句話說，在傳統的應用軟件和系統軟件中間增加一個數據模型和數據層一體化(Unifying)的數據和應用服務平臺，這個平臺就是右圖所示的DOP，針對于一個特定應用領域的系統支撐平臺。
DOP的技術理念可以簡單概括為：
(1)從數據層面和數據建模入手，通過技術創新從根本上削弱大型復雜軟件應用領域的復雜性;
(2)將操作系統的理念和技術向上擴展到傳統應用軟件的數據層，將適用范疇縮小到一個特定應用領域，將系統設備管理擴大到應用領域的常用設備;
(3) 通過領域數據一體化整合異構信息孤島，逐漸消除信息孤島產生的溫床;
(4)支持獨立于應用軟件系統的一體化數據層(Unified Data Layer)，使得數據和具體應用軟件松耦合，新的應用系統可以架構在一體化數據層上，使數據的生命周期和具體的應用系統脫鉤;
(5)將特定應用領域信息系統中重復、可共享的部分從傳統應用系統中剝離出來，從而進一步削弱企業級系統的復雜性。
